1、从实际需求出发，研究和改进数据挖掘算法和计算平台。
2、构建用户画像模型，别且对模型进行持续的迭代和优化；
3、对各种数据类型的信息进行挖掘，以找出关键特征，丰富用户画像；
4、将模型部署在生成环境，并且确保模型持续稳定的运转"
1、有较丰富的数据挖掘、推荐系统、机器学习经验，熟悉相关算法；
2、熟练使用Python和Java语言，能够使用其做大量数据处理；
3、理解数据仓库概念和技术，熟悉SQL和NOSQL；
4、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法
5、在分布式平台例如Storm、Spark等框架上做过数据挖掘处理的优先
6、有完整海量数据挖掘项目经验，有个性化推荐系统项目统经验者优先考虑；"
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