1、 对海量互联网数据进行整理、分析与挖掘
2、 为最前沿的互联网金融创新产品提供数据决策支持
3、 利用不同维度的数据，通过机器学习、神经网络、聚类分析、决策树、逻辑回归、文本分析等方法，对客户进行立体的、多维度的画像，精准、动态衡量客户信贷风险
4、 建立各种计量模型，如评分卡、LBS、社交网络模型、反欺诈模型、关联模型等，帮助优化信贷资产管理
5、 与数据技术团队紧密合作搭建征信数据平台
6、 协助产品政策经理制定产品策略、风险管理政策与系统实施方案等
1、 全日制数学、统计、管理科学、信息管理、金融数学、软件工程或计算机等相关专业本科以上学历
2、 能熟练使用至少一种数据分析软件，如SAS、R、Matlab、SPSS等
3、 对机器学习、分布式计算、神经网络等算法研究有兴趣
4、 2-3年以上互联网或者金融行业数据分析与数据挖掘相关工作经验者优先
5、思维开阔，出色的商务敏感性，充满激情，富有创新精神，乐于探索新领域
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